Ciencia de datos con python

Soy un profesional apasionado por el aprendizaje continuo y el crecimiento personal y profesional. Me encanta asumir nuevos desafíos y enfrentarme a situaciones que me permitan desarrollar mis habilidades y competencias. Soy una persona organizada y detallista, que siempre busca trabajar de manera eficiente para lograr los objetivos del equipo.

1. Habilidades de análisis de datos: ● Excel: manejo de tablas dinámicas, eliminación de datos repetidos, funciones, fórmulas y conocimientos básicos de macros. ● Big Data: conocimientos teóricos sobre la limpieza de datos y la gestión de grandes conjuntos de datos. ● SQL: habilidades en la consulta y limpieza de datos en bases de datos como BigQuery y MySQL. 2. Habilidades de administración de bases de datos: ● MySQL: experiencia en la creación y mantenimiento de bases de datos. ● SQL Server Microsoft: conocimientos en la exportación de bases de datos de MySQL Workbench a SQL Server, proceso de ETL, Data Warehouse y Data Marts.

3. Habilidades de visualización de datos: ● Power BI y Tableau: habilidades en la creación de dashboards y visualización de datos.

4. Habilidades en análisis estadístico: ● R Studio: experiencia en la creación de gráficos, análisis estadístico y uso de paquetes de análisis de datos y markdowns.

5. Python Machin Learning: • Poseo habilidades en Regresión Lineal, las cuales he aplicado exitosamente en la realización de análisis y predicciones de situaciones basadas en variables continuas. También tengo experiencia en la transformación de datos para mejorar la calidad de los resultados obtenidos. • Además, cuento con habilidades en Regresión Logística, la cual he aplicado para el análisis y clasificación de datos en diversas situaciones. He utilizado técnicas de selección de características y regularización para mejorar la precisión del modelo, y he trabajado con datos tanto continuos como categóricos para lograr resultados óptimos. Entre otros métodos de Machin Learning.